谢美蓝的悲伤，李杰浑然不知。
他既不想知道，也没有任何兴趣跟她产生任何联系。
再说了，他现在也没有那个美国时间。
他的当务之急是完成论文。
新论文的标题、正文部份他都写好了，就差一些数据。
《基于多层神经网络的图片修复算法研究与实现》
对于神经元的研究，可谓是由来已久，早在上个世纪初，生物学家就知道了神经元的组成结果。
1943年，心理学家麦克罗克和数学家皮特斯就提出利用神经元网络对信息进行处理的数学模型。
也就MP模型。
1958年，神经网络之父弗兰克·罗森布拉特完善了该模型。
后来，各路专家陆续进行了更新。
但神经网络的模型过于复杂，参数过多，很容易出现一些BUG。
简单来说，不是神经网络模型不够好，而是计算资源不够多。
如果李杰不是掏出全新的算法，仅凭他手上的这点资源，哪有资格玩这种东西。
老老实实去玩Transformer模型不好吗？
还真不行。
Transformer模型那是GPT的领域，李杰没想着跟对方竞争。
他既不想知道，也没有任何兴趣跟她产生任何联系。
再说了，他现在也没有那个美国时间。
他的当务之急是完成论文。
新论文的标题、正文部份他都写好了，就差一些数据。
《基于多层神经网络的图片修复算法研究与实现》
对于神经元的研究，可谓是由来已久，早在上个世纪初，生物学家就知道了神经元的组成结果。
1943年，心理学家麦克罗克和数学家皮特斯就提出利用神经元网络对信息进行处理的数学模型。
也就MP模型。
1958年，神经网络之父弗兰克·罗森布拉特完善了该模型。
后来，各路专家陆续进行了更新。
但神经网络的模型过于复杂，参数过多，很容易出现一些BUG。
简单来说，不是神经网络模型不够好，而是计算资源不够多。
如果李杰不是掏出全新的算法，仅凭他手上的这点资源，哪有资格玩这种东西。
老老实实去玩Transformer模型不好吗？
还真不行。
Transformer模型那是GPT的领域，李杰没想着跟对方竞争。